• Manajemen (5)
• Statistik (26)
Aplikasi Analisis Multivariete SPSS 25 Edisi 9 (ST - 107)
SEM Metode Alternatif dengan menggunakan Partial Least Squares (PLS) ( Kode ST-106 )
Keranjang Belanja (0)
Structural Equation Modeling Konsep dan Aplikasi dengan Program Amos 24 ( Kode ST-108 )
Kategori: Statistik
Structural Equation Modeling (SEM) merupakan gabungan dari dua metode yang terpisah yaitu analisis Faktor yang dikembangkan di ilmu psikologi dan psikometri serta model persamaan simultan yang dikembangkan di Ekonometrika. Ada dua pendekatan SEM yaitu SEM berbasis Covariance dan SEM berbasis Variance atau Component. Buku ini berbasis Covariance dengan menggunakan program software Analyisis of Moment Structure (AMOS) versi 24. Tebal buku 392 halaman dan berisi 23 bab yang meliputi:
Bab 1 : Sejarah Model Persamaan Struktural
Bab 2 : Beberapa Konsep dasar SEM
Bab 3 : Analisis Jalur (Path Analyisis)
Bab 4 : Menjalankan Program AMOS Versi 24
Bab 5 : Identifikasi Model
Bab 6 : Tahap Pemodelan dan Analisis Persamaan
Struktural
Bab 7 : Regresi Berganda, Regresi Bivariate dan
Analisis Jalur
Bab 8 : Visual Basic Programming
Bab 9 : Model Persamaan Struktural Non-Recursive
Bab 10 : Model First Order Confirmatory Factor
Bab 11 : Analisis Faktor Konfirmatori Heywood Case
Bab 12 : Model Second Order Confirmatory Factor
Bab 13 : Confirmatory Factor Analysis dan Model Persamaan Struktural
Bab 14 : Contoh Full Model Structural
Bab 15 : Moderated Structural Equation Modeling
Bab 16 : Latent Growth Curve Analysis
Bab 17 : Model SEM dengan Composite Indicator
Bab 18 : Penyimpangan Asumsi Normalitas Multivariat dan Bootsrapping
Bab 19 : SEM dengan Estimasi Bayesian Bivariate Regression
Bab 20 : Analisis Jalur Bayesian SEM
Bab 21 : Confirmatory Factor Analysis Bayesian SEM
Bab 22 : Full Model Struktural Bayesian SEM
Bab 2 : Beberapa Konsep dasar SEM
Bab 3 : Analisis Jalur (Path Analyisis)
Bab 4 : Menjalankan Program AMOS Versi 24
Bab 5 : Identifikasi Model
Bab 6 : Tahap Pemodelan dan Analisis Persamaan
Struktural
Bab 7 : Regresi Berganda, Regresi Bivariate dan
Analisis Jalur
Bab 8 : Visual Basic Programming
Bab 9 : Model Persamaan Struktural Non-Recursive
Bab 10 : Model First Order Confirmatory Factor
Bab 11 : Analisis Faktor Konfirmatori Heywood Case
Bab 12 : Model Second Order Confirmatory Factor
Bab 13 : Confirmatory Factor Analysis dan Model Persamaan Struktural
Bab 14 : Contoh Full Model Structural
Bab 15 : Moderated Structural Equation Modeling
Bab 16 : Latent Growth Curve Analysis
Bab 17 : Model SEM dengan Composite Indicator
Bab 18 : Penyimpangan Asumsi Normalitas Multivariat dan Bootsrapping
Bab 19 : SEM dengan Estimasi Bayesian Bivariate Regression
Bab 20 : Analisis Jalur Bayesian SEM
Bab 21 : Confirmatory Factor Analysis Bayesian SEM
Bab 22 : Full Model Struktural Bayesian SEM
Bab 23 : Model Regresi Mixture
Rp. 150.000 (stok: 72)
